IB-FS-OPS-015 绿色QAR实施方法指南

《IB-FS-OPS-015 绿色QAR实施方法指南》的核心内容如下：

目的与适用范围

• 目的：推进民航绿色QAR建设，创新QAR应用模式，丰富应用场景，建立符合实际操作预期的QAR数据模型，引导飞行员遵守标准操作程序及相关技术规范.
• 适用范围：适用于按照CCAR-121部运行的运营人和按照CCAR-135部运行最大起飞全重超过27000千克多发涡轮喷气飞机的运营人.

关键概念

• 绿色QAR：基于绿色模型，通过分析和利用日常运行测量数据，实施行为正向引导的安全管理模式.
• 绿色模型：基于业务需求构建的多维度正向引导模型方案，包含绿色参数、绿色权重和绿色标准等关键要素.
• 绿色参数：用于衡量飞行操作是否符合绿色标准的一系列关键数据指标.
• 绿色权重：用于衡量不同的绿色参数对目标达成的重要性或影响程度.
• 绿色标准：针对绿色参数设定的理想标准值，用以界定什么是“好的”或“正向”的飞行操作行为.
• ADDIE方法：一种系统性的开发方法，包括分析（Analysis）、设计（Design）、开发（Development）、实施（Implementation）和评估（Evaluation）五个阶段.

背景与概念

• 背景：为应对新形势下飞行数据管理的新需求，民航局发布了《飞行数据分析方案实施与管理要求》，旨在推进航司对飞行数据进行系统性的趋势分析，以及对飞行品质管理的正向引导.
• 监管悖论：指在某些情况下，旨在提高安全性的监管措施可能产生相反的效果，如过度关注飞机坡度可能导致飞行员忽略着陆位置偏差修正，增加偏出跑道风险.
• 安全-I与安全-II：安全-I侧重于事件的安全管理，强调“少犯错”；安全-II侧重于过程的安全管理，强调“过程一切正常”.
• 日常运行测量（ROM）：收集每次飞行中特定时间内或条件下采集的指定记录参数，并进行数据分析的过程，是绿色QAR正向引导的核心数据来源.
• KPI+OKR管理：KPI用于结果管理，OKR通过设定明确的目标和可衡量的关键指标，正向引导关键行为的执行，与安全-II理念契合.

组织管理

• 理念与文化：运营人需理解和认可安全-I和安全-II相结合的管理方式，认识到从“不要犯错”到“一切正常”的理念转变.
• 组织架构：建议在PLM工作领导小组下统筹设立飞行数据分析方案工作组，公司级领导负责统筹引领绿色QAR相关工作.
• 管理者承诺：管理者应规划推进信息化系统建设，培养跨界人才，为绿色QAR的推行赋能.

绿色QAR建设

• 分析（Analysis）：以问题和需求为导向，找到管理目标，并对目标进行优先级排序.
• 设计（Design）：根据分析阶段明确的需求找出绿色指标，通过相关性和因果性业务分解得到可衡量的关键指标.
• 开发（Development）：基于绿色参数建立绿色模型，包括绿色权重和绿色标准的确定.
• 实施（Implement）：包括绿色模型数字化、应用和持续优化三个部分，将业务本质和管理需求固化到信息化系统中.
• 评估（Evaluate）：贯穿绿色QAR建设的全过程，动态验证各阶段成果，确保符合预期.

QAR“交通灯”

• 红色区间：不可接受的行为和事件，涉及局方要求的强制报告范围，守住“安全底线”.
• 绿色区间：标准的、规范的行为，树立“标准规范”，促进飞行员行为向管理者期望靠拢.
• 黄色区间：值得改进提升的行为，帮助组织和个人“改进提升”.
• 正向引导：通过绿色模型的正向引导，飞行员行为越来越靠近“绿色”、远离“红色”，促进组织的安全文化提升和本质安全水平.

绿色QAR实践案例——减少“重着陆”

• 分析：重着陆事件通常源于不好的着陆操作过程，管理目标是“降低重着陆触发率”，关键在于引导飞行员进行“规范的着陆操作”.
• 设计：对着陆操作过程进行业务分解，明确关键环节，定义出能够有效反映着陆质量的关键指标，构建着陆操作的绿色参数体系.
• 开发：确定着陆操作的绿色参数和权重，设定对应的绿色标准，建立绿色模型，并对数据进行修正以适应不同外部环境.
• 实施：开发数字化工具，将着陆操作正向引导和管理需求固化到系统中，及时推送绿色着陆数据至飞行员，使其提升着陆技能.
• 评估：推出绿色着陆模型后，重着陆次数和概率大幅降低，超过1.8G事件减少近70%，达成预定的KPI指标.

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